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Verlinkungen angepasst; pve2/guests als Platzhalter. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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pve2 — Dokumentation
Host: pve2 · IP: 192.168.10.4 · Rolle: Produktions-Proxmox, Router (OPNsense), GPU, Docker/Frigate
Inhaltsverzeichnis
| Nr. | Datei | Thema |
|---|---|---|
| — | 00_README.md | Diese Übersicht |
| — | infrastructure-host.md | Hardware, CT/VM, GPU, Storage |
| — | power-mqtt-agent.md | CPU+GPU Power → MQTT/HA |
| 01 | 01_System-und-Speicher-Uebersicht.md | Disks, Pools |
| 02 | 02_Ansible-Playbooks.md | Ansible |
| 03 | 03_VM-Analyse-und-Bereinigung.md | VM-Bereinigung |
| 04 | 04_Backup-Strategie.md | Backups |
| 05 | 05_Wartung-und-Monitoring.md | Wartung |
| 06 | 06_Quick-Reference.md | Kurzbefehle |
| 07 | 07_Storage-Migration-docker.md | Docker-Storage |
| 08 | 08_GPU-Idle-und-Power-Monitoring.md | GPU Idle (Kurz) |
| 09 | 09_GPU-Idle-vollstaendig.md | GPU Idle (vollständig) |
| — | guests/ | VM/CT auf pve2: Docker-Stacks (Compose, ohne Daten) |
Shared
Besonderheiten pve2
- 2× GTX 1080 — Headless, Persistence Mode, ~8 W/GPU idle (P8)
- Power-Agent: CPU + GPU0 + GPU1 + estimated_total
- CT 101 Docker/Frigate — Intel VAAPI, keine NVIDIA-Mounts
- CT 110 AIDEV — NVIDIA für ML/Jupyter
Schnellbefehle
nvidia-smi
systemctl status nvidia-persistenced pve-power-mqtt
grep nvidia /etc/pve/lxc/*.conf
cd /root/docu && git pull
Stand: Juni 2026